BigVision Telkom Hadirkan Solusi Pengelolaan Sampah Pintar Berbasis AI

Uzone.id – Pengelolaan sampah menjadi tantangan krusial bagi kota-kota metropolitan di Indonesia. Tingginya jumlah penduduk dan ramainya kegiatan ekonomi telah menghasilkan volume sampah yang besar.
Sayangnya, Tempat Penampungan Sementara (TPS) sebagai titik kumpul sampah seringkali tidak mampu menampung sampah-sampah tersebut. Kondisi ini mendesak perlunya solusi yang efektif dalam menangani sampah di perkotaan.Menjawab tantangan tersebut, BigVision dari BigBox AI, yang merupakan solusi Big Data & AI unggulan dari PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk (Telkom), hadir sebagai inovasi untuk mendukung pengelolaan sampah kota yang lebih efektif.
BigVision adalah platform monitoring berbasis CCTV dengan teknologi AI yang salah satu fungsinya dapat digunakan untuk memantau pengelolaan TPS secara real-time. Teknologi ini mampu membantu memantau kondisi TPS di berbagai wilayah lewat satu dashboard.
Teknologi deteksi sampah dari BigVision dapat mencegah penumpukan sampah yang berdampak negatif terhadap lingkungan, sekaligus menjaga kebersihan dan kesehatan lingkungan kota secara keseluruhan.
“Telkom terus berupaya menghadirkan berbagai solusi digital berbasis teknologi terkini seperti AI yang relevan dan dapat menjawab tantangan nyata di masyarakat. Melalui BigVision dari BigBox AI, Telkom turut berkontribusi dalam mewujudkan pengelolaan sampah yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan demi menciptakan masa depan kota yang lebih hijau dan sehat,” jelas Ririek Adriansyah selaku Direktur Utama Telkom.
Fitur BigVision
BigVision hadir sebagai solusi efisien dengan beragam fitur canggih untuk memvisualisasikan kondisi TPS melalui dashboard yang intuitif. Tanda ikon merah pada dashboard mengindikasikan TPS yang penuh, sementara ikon biru menandakan TPS yang masih memiliki kapasitas.
Lebih lanjut, fitur estimasi waktu sibuk memungkinkan prediksi kapasitas TPS, membantu mencegah penumpukan sampah. Koordinasi antar petugas lapangan saat pengangkutan sampah juga dipermudah dengan notifikasi otomatis melalui messenger.
Platform ini juga menyediakan akses ke rekaman CCTV di TPS untuk memantau kondisi di lapangan. Dengan adanya fitur seperti analisis grafik, riwayat pemakaian TPS dan deteksi kerusakan, BigVision menjadikan proses monitoring dan pengelolaan sampah berbasis AI lebih efisien dan optimal.
Hadirnya BigVision juga berkontribusi positif pada keberlanjutan. Dari sudut pandang lingkungan, sistem ini berperan penting dalam menjaga kebersihan kota secara keseluruhan, meminimalisir potensi pencemaran akibat penumpukan sampah, dan mendukung inisiatif lingkungan bersih yang berkelanjutan.
Dalam hal tata kelola, BigVision memperkuat kapasitas pemerintah dalam pengelolaan sampah perkotaan yang lebih efektif.
BigVision dapat mendukung keputusan strategis, salah satunya dalam menyukseskan kota yang berkelanjutan seperti mendukung pengelolaan sampah atau tata kelola kota yang dapat berdampak positif terhadap lingkungan.
Solusi BigVision merupakan langkah awal menuju kota pintar yang lebih bersih dan terintegrasi secara digital. Inisiatif ini tidak hanya mendukung agenda keberlanjutan global, namun juga memberikan contoh bagi kota lain di Indonesia untuk mengadopsi teknologi serupa dalam mengatasi permasalahan urban.
Bukan hanya dalam pengelolaan sampah, BigVision juga dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak di banyak sektor. Terutama karena keunggulan tiga fitur ini, yakni Face Recognition, Object Detection, dan Optical Character Recognition (OCR).
Face Recognition dari BigVision menyediakan API FaceID untuk mendeteksi, mengenali, dan memprofil wajah baik dari gambar atau video dalam sistem keamanan. Sementara Object Detection memungkinkan deteksi dan penghitungan objek secara real-time melalui kamera atau CCTV.
Teknologi ini bermanfaat dalam pemantauan lingkungan, pengawasan lalu lintas, dan analisis perilaku konsumen di sektor ritel. Sebagai platform, BigVision telah bersertifikat ISO 27001 yang akan menghadirkan sebuah analitik cerdas berbasis data yang aman dan efisien.
